成迹

AI 做完活,也要把话说清楚

让每一次 AI 协作,留下成迹。

成迹面向正在用 AI 写代码、做产品、赶项目的人。它把一轮 AI 工作自动沉淀成可回放的轨迹:做了什么、验证过什么、交付了什么、下一次从哪里继续。

  • 用户:AI-native builders
  • 痛点:长聊天无法交接
  • 价值:进展可回放、证据可检查

AI 干了很多,人却很难放心。

真实的 AI 协作,远不止一句“完成了”。它有临时改动、失败尝试、跑过的命令、没来得及做的下一步。成迹解决的是收尾时的信任问题。

长聊天太长 用户想知道结果,却被迫回去翻几十轮上下文。
完成感太虚 AI 说完成了,但文件、命令和证据散在不同地方。
下一轮太难接 换人、换 Agent、换时间后,任务状态又要重新讲一遍。

先服务高频 AI 协作人群。

成迹服务的是每天把 AI 当工作伙伴的人:用它写代码、做产品、交付客户项目,也让下一轮协作不用重新开始。

个人用户

Vibe coding 用户

他们连续让 AI 改代码、调页面、跑命令。最需要一个能告诉自己“今天到底推进到哪”的账本。

团队用户

黑客松与产品小队

多人协作时,进展不能只留在某个人的聊天窗口里。成迹让任务状态能被共享、复盘和继续。

商业用户

AI 交付团队

咨询、外包、内部平台团队需要向客户或老板说明:AI 做了什么,凭什么可信,下一步怎么推进。

产品不是记录聊天,而是记录进展。

成迹把 AI 协作拆成三类资产:轨迹、证据、复盘。用户拿到的是一个能继续工作的状态,摆脱聊天截图式交接。

轨迹

从目标到交付可回放

用户可以看到任务如何从一句需求走到文件、命令和交付物。

证据

测试与构建进入账本

通过、失败、未知状态都会被记录。可信度不靠语气,靠证据。

复盘

AI 写好信,用户只负责拆

任务结束后,AI 把今天做过的活写给用户。用户打开就知道发生了什么。

Demo 视频:15 秒看懂成迹。

这段前台演示按真实使用路径播放:用户交给 AI 一轮任务,成迹生成工作账本,最后拆开 AI 写好的复盘信。

15s Product Demo / 成迹真实演示

AI 做完活,也会把过程讲清楚。

这支短片演示的是成迹的核心体验:任务结束后,AI 留下一条工作轨迹、一封复盘信,以及可以继续接力的下一步。

00:00 / 00:15

变现路径:先插件,后团队协作层。

成迹的入口轻,价值却接近团队基础设施。它可以从个人工具自然走向团队协作、客户交付和企业私有部署。

Open Core

免费

本地插件、个人工作账本、单人任务回放。负责获客,也让开发者先建立信任。

Pro

$9/月

更好的复盘模板、历史搜索、导出包、视频化回放。面向高频个人用户。

Team

$12/席/月

共享任务账本、团队空间、异步接力、项目级证据库。面向产品小队。

Enterprise

私有部署

权限、审计、内部模型接入、客户交付报告。面向 AI 交付团队和企业平台。

成迹让 AI 的工作,有始有终。

当 AI 成为日常生产力,真正稀缺的不是回答,而是能被人理解、信任、继续的工作状态。