用户要的是清楚的工作状态，不是回到聊天记录里考古。
成迹 / DoneGraph
AI 做完的活，应该留下成迹。
成迹把每一次 AI 工作变成可回放、可验证、可继续的轨迹：改了什么、跑了什么、交付了什么、下一轮应该从哪里开始。
- 面向 AI-native builders
- 来自真实任务产物
- 回放、证据、复盘在同一处
AI 把活做完了，信任却常常丢在路上。
AI Agent 会改文件、跑命令、修页面、做产品判断。可一轮协作结束后，用户经常只剩下一长串聊天记录，以及一种“好像发生了什么”的模糊感觉。
没有文件、命令和证据，完成感听起来很确定，实际很薄。
换个人、换个 Agent、换一天，同样的上下文又要重新搭一遍。
先服务每天都和 AI 一起干活的人。
成迹从高频 AI 协作场景切入：痛点已经够尖，付费意愿也更真实。
Vibe coding 用户
他们让 AI 改代码、调 UI、跑检查、发实验。真正需要的是一本小账本，告诉自己今天到底推进到了哪。
产品小队
异步团队需要能跨人、跨工具流动的进展，而不是要求每个人读完整聊天。
AI 交付团队
咨询、外包、内部 AI 团队需要向客户或老板说清楚：Agent 改了什么、验证了什么、还留下什么。
这个市场不只属于专业开发者。
“Vibe coding” 还太新，没有一个干净的全球统计口径。更可信的判断方式，是看相邻行为：AI 编程工具的普及、开发者对 AI 输出的信任缺口，以及已经在用低代码交付应用的 citizen builders。
市场拉力
AI 正在制造数百万新的软件创造者。
成迹站在 AI 工作完成之后。越来越多非传统开发者开始用 Agent 创造软件，他们同样需要专业团队需要的东西：记忆、证据、交接，以及一种能相信“刚才到底发生了什么”的方式。
84%
AI 编程已经主流化
Stack Overflow 2025 调研显示，84% 的受访者已经使用或计划在开发中使用 AI 工具。
29%
信任仍然没有被解决
2025 年只有 29% 的受访者表示信任 AI 输出，这给“证据”和“回放”留下了非常清楚的机会。
56M
低代码用户已经在这里
Microsoft 披露 Power Platform 月活用户达到 5600 万，这是 citizen-builder 人群规模的一个重要参照。
80%
软件创造正在走出 IT 部门
Gartner 曾预测，大量技术产品和服务会由传统 IT 部门之外的人来构建。
20M+
AI 编程工具已有规模
GitHub 称 Copilot 已覆盖 2000 万以上开发者，并进入 IDE、命令行和 PR 工作流。
2.8M–5.6M
早期非专业 AI 构建者
粗略估算：如果 Power Platform 5600 万月活里只有 5–10% 开始用 AI Agent 构建，而不只是使用可视化工具，这已经是一个数百万用户级的切口，正好对应成迹要做的“AI 工作后的记忆层”。
文案引用来源： Stack Overflow Developer Survey 2025; Stack Overflow AI trust gap analysis; Microsoft Power Platform 2025 announcement; Gartner 2021 forecast as reported by PRWebME; GitHub Copilot 2025 product update. 估算为成迹基于公开数据做的代理计算，不是官方市场统计。
成迹记录的是进展，不是聊天。
一轮协作结束时，产品生成一份紧凑的工作记忆，让人能检查、能相信、能继续。
从意图到结果
看见一句需求如何变成文件、命令、决策和交付物。
证据进入账本
测试、构建、检查和未知项都会进入记录。信任来自证据，不来自语气。
Agent 写回给你
AI 用一封有人味的复盘信收尾。用户只需要拆开。
一封信负责收尾，一个电台留下当天的余温。
成迹让 Agent 的工作可检查、被记住，也多了一点奇妙的人味。
工作账本
Agent 留下一本小账本：动过哪些文件、跑过哪些命令、做过哪些判断。
回放后台
用户像看产品回放一样走过工作过程，不用读一整坨聊天记录。
Agent 信件
AI 写下一封有温度、有上下文、也知道明天从哪里开始的日复盘。
电台漫游
轻量的氛围模式，把 Agent 的自我复盘变成更有情绪价值的产品瞬间。
用户还没开口，Agent 电台已经在低声介绍自己。
它不是帮助小组件。它像一个工作结束后还没关掉的小电台，低声讲自己记住了什么：轨迹、信、证据，以及为什么下一轮不必冷启动。
成迹 FM
访客信号
88.4 MHz
中文
女声
男声
旁白
氛围式 onboarding
检测到访客。我已经把轨迹收好。
有人进入页面时，产品不必等用户点功能说明。Agent 会像工作结束后还亮着的小电台一样，自己开始讲清楚它记得什么。
我是成迹。我替一轮 AI 工作记小账：改了什么、跑通什么、交付什么、明天从哪里开始。
低声 / 仍在播出
- 使用用户让 AI 构建、修复、研究或交付。
- 信件Agent 写回一封有温度、可重新打开的复盘。
- 电台同一份记忆变成声音，伴着音乐继续复盘。
Demo：一轮真实任务，15 秒看懂。
用户给 AI 一个任务。成迹捕捉工作轨迹。Agent 留下一封复盘信，让这轮工作可以轻松重新打开。
00:00 / 00:15
商业化路径：先开源核心，再进入团队记忆层。
成迹入口很轻，但价值曲线接近基础设施。它可以从个人 Agent 插件开始，扩展到团队记忆、客户交付和企业审计。
Open Core
免费本地插件、个人账本、单轮回放。负责建立开发者信任和自然分发。
Pro
$9/月历史搜索、导出包、更丰富的复盘模板，以及面向高频用户的视频化回放。
团队
$12/席/月共享工作账本、团队空间、异步交接、项目级证据库。
Enterprise
私有部署权限控制、审计轨迹、内部模型路由，以及可直接给客户看的 AI 交付报告。
